简要概述：

  • 据一位在医疗设施会议上发言的开利销售代表称，一家大型医疗服务提供商在AI建筑控制的大规模试点中，实现了近乎完美的内部温度政策合规性，解决了78%的HVAC问题而无需技术人员上门，并将每月能源成本降低了约6.5%。
  • Ed Carney，高级销售经理，负责 开利Abound 平台，表示该试点覆盖了超过2100家诊所，帮助这家未具名的公司——他说“你会知道他们的”——从被动的设施管理方式转变为主动的方式。他强调“AI最重要的部分是人为干预因素……将其作为工具箱中的工具使用，而不是一个独立运作的实体。”
  • 所有参与一项 2025年研究 的43个医疗系统——该研究由杜克大学、拉什大学及其他学术医疗机构的 researchers 领导——报告称在临床环境中使用了至少一种AI工具，但Carney在上个月的ASHE 2026医疗设施创新会议上告诉与会者，医疗设施管理中的AI采用仍然滞后。

深入洞察：

Carney将当前的AI炒作周期比作2010年代初的“物联网”热潮，当时工业公司、家电制造商和建筑系统提供商竞相在其产品中嵌入连接传感器。他说，现在和那时一样，向AI建筑管理的转变是为了从现有系统和设备中提取更多价值。

例如，试点中的开利Abound客户“正在尽可能从他们现有的建筑控制系统中榨取价值，我们认为还有更多机会，”Carney指出。

开利报告称， Abound平台已为客户节省 了超过70亿千瓦时的能源，覆盖超过63,000栋建筑，总面积超过6.4亿平方英尺。Carney没有透露正在进行的试点中医疗客户的具体节能数据，但表示该设施对改进后的建筑管理体验“非常满意”。

Carney解释说，由于客户之前的建筑管理系统提供的HVAC性能和能源使用数据有限，其维护方式是被动的，以故障后响应为特征，而非主动预防。

开利Abound解决方案与 基于BACnet的 开放协议楼宇自动化系统集成，覆盖超过25种设备类别，使其能够访问和解读比旧式封闭协议系统更多的建筑HVAC和电力系统信息。这使得AI能够利用模式识别和历史数据预测设备问题，并向维护人员提供通俗易懂的建议。

“许多这些建筑控制系统是遗留系统，并非基于开放协议运行……坦率地说，它们不具备未来兼容性，”Carney说。“它们使用专有的封闭协议，总有一天会消失，因为……如果你无法与其他软件或其他人通信，其价值就非常低。”

Carney认为，医疗设施应尽早转向开放协议、AI驱动的建筑管理解决方案，而不是拖延。否则，设施管理者将难以获得应对能源成本上升和燃料价格波动、老技术人员离职导致的劳动力短缺、员工对室内舒适度的持续抱怨以及网络安全挑战所需的洞察力。

他说，目标是利用AI辅助平台实现“更具预测性、更具思考性、更具前瞻性”。