AI驱动的中央能源站优化系统在拉斯维加斯名胜世界的应用
拉斯维加斯名胜世界委托Johnson Controls部署AI驱动系统,优化其中央能源站基础设施。该系统基于Metasys楼宇自动化与OpenBlue AI解决方案,在不更换任何设备的情况下,实现冷冻水站能耗降低10.2%,年能源成本节省11万美元。本文通过Johnson Controls OpenBlue副总裁Jamie Cameron的访谈,解析系统工作原理及其对度假村运营和宾客体验的影响。

拉斯维加斯名胜世界(Resorts World)已委托Johnson Controls部署一套AI驱动系统,用于优化其物业中央能源站基础设施,涵盖水冷离心式冷水机组、冷却塔、水泵及换热器——这些设备为拥有3,500间客房的度假村提供动力。
据Johnson Controls宣称,在不更换任何设备的前提下,该公司正借助其Metasys楼宇自动化系统与OpenBlue AI解决方案提升运营效率。
Johnson Controls表示,该技术已使冷冻水站能耗降低10.2%。公司同时指出,名胜世界由此实现每年11万美元的能源成本节省。
为深入了解拉斯维加斯大道上最大型酒店综合体之一的幕后运作,Hotel Dive采访了Johnson Controls OpenBlue部门副总裁兼总经理Jamie Cameron。他分享了AI驱动的能源站优化系统的工作原理,以及该系统对度假村基础设施运营和宾客体验可能产生的影响。
系统工作原理
Cameron介绍,借助Johnson Controls的Metasys与OpenBlue技术,名胜世界的中央能源站可自主运行,实时优化冷水机组分级、水泵转速及冷却塔运行等功能。
Cameron指出,Metasys楼宇管理系统提供覆盖全物业的集中可视化与控制能力。与此同时,基于云的OpenBlue技术可预测冷冻水需求,并每15分钟自动确定最高效的设备组合方案。
作为系统集成的一部分,设施内每台主要能源站设备均配备一个自适应模型,该模型可预测其在所有运行工况下的能源性能与成本,相关说明来自Johnson Controls。当设备工况发生变化时,系统会相应调整模型以优化性能。
“了解这些设备的生命周期至关重要,这样才能确保宾客服务永不被中断。”
——Jamie Cameron,Johnson Controls OpenBlue副总裁兼总经理
Cameron表示,该技术利用多项关键输入数据,以最小化公用事业成本并最大化潜在的公用事业项目收益。
举例而言,系统会分析七天天气预报,以预测能源负荷、设备性能及环境条件。
建筑日程安排同样被纳入负荷预测考量。Cameron指出,在名胜世界,系统会评估特定时段在店宾客数量,并将周末、节假日及特殊活动纳入计算。
此外,据Johnson Controls介绍,设备维护计划也被用于在设备停运前、停运期间及恢复运行后对系统进行优化。
据Cameron所述,能源站优化系统使度假村能够快速响应不断变化的条件,改善系统性能并简化运营流程。这反过来有助于物业优化成本、达成碳减排与节能目标,并以最大投资回报率实现可持续发展成果。
实际影响
Cameron表示,名胜世界最初集成Johnson Controls的能源站优化技术“主要出于可持续发展考量而非成本削减”,因为该物业希望降低自身碳足迹。
据Johnson Controls称,该技术已使度假村冷冻水站能耗降低10.2%。名胜世界同时实现了每年11万美元的能源成本节省。
此外,Cameron指出,该系统通过提供“更可靠且互联互通的基础设施”,具备改善宾客体验的潜力。系统的预测性维护功能对此有所贡献,使运营人员能够获得“战略优势”,准确预知设备何时将发生故障。
“了解这些设备的生命周期至关重要,这样才能确保宾客服务永不被中断,”Cameron表示。
名胜世界可持续发展主管Brandon Morrison在一份声明中表示,自与Johnson Controls合作以来,名胜世界“在运营效率方面取得了显著提升……同时保持了卓越的宾客体验。”
