数据驱动的设施管理成为焦点：IFMA 2025 大会揭示行业新趋势

设施管理者若能在技术专长之外培养分析思维，便能更好地利用智能建筑数据，从而优化运营。这是本月早些时候在明尼阿波利斯举行的国际设施管理协会（IFMA）世界工作场所 2025 大会的主要启示之一。

IFMA 第 30 届年度旗舰活动吸引了超过 4,000 名设施管理专业人士、350 家参展商和数十位演讲者，其中许多人呼吁与会者让他们的设施——以及设施管理方法——更加高效、更加响应数据。

IFMA 研究总监 Matt Tucker 在采访中详细阐述了“FM 分析师”的理念，鼓励设施管理者采用这一思维来理解来自各种数字工具的数据洪流。Tucker 表示，“FM 分析师”与其说是一个正式职位或资格认证，不如说是一种“心态”，其驱动力是数据的激增、AI 的兴起，以及日益复杂的网络安全威胁背景。

Tucker 指出，设施管理者面临的数据量几乎超出其处理能力，且大量数据处于无序状态，或因地点、部门不同而彼此孤立。这种新常态要求一种新方法，他将其概括为“培养分析型大脑”——在现有设施管理专业知识之上，叠加信息综合与有效沟通的能力。

“传统上，设施管理者擅长技术任务，但我们在分析层面是否具备同样的技能？”他说。

Tucker 认为，在设施管理行业代际更迭的背景下，回答这一问题尤为紧迫。他预计，未来 15 年内，设施管理行业的大部分劳动力将发生更替。

他特别强调了 FM 分析师需要具备的两项关键技能：叙事能力和协作能力。叙事能力对于设施管理者至关重要，他们需要从系统生成的数据中梳理出模式与趋势，并将其转化为高管层能理解的语言。例如，在推动数字化转型项目时，设施管理者需要以首席技术官能理解的方式沟通，同时避免过度陷入设施细节——即使他们认为听众能够跟上。

设施管理者应自问：“我在高管层面是否具有说服力？”Tucker 说，高管“不希望被电子表格淹没，因此演示必须切中要点。”

鉴于数据的重要性及其跨职能特性，设施管理者必须乐于与财务、人力资源、信息技术等其他部门的同事协作。“我认为仅靠设施管理单打独斗已经无法取得成功，”他说。

数据驱动、多学科协作的设施管理方法在大会上得到了充分展示。数十家公司——包括建筑环境技术领域的一些知名企业——展示了旨在实现更精简、更高效设施管理的解决方案。

例如，江森自控的产品 OpenBlue 利用 AI 分析跨职能数据，帮助设施管理者优化空间利用、降低能耗，并将建筑维护工作量减少多达三分之二。

“孤岛早已不复存在，”江森自控负责 OpenBlue 企业解决方案产品管理的副总裁 Vineet Sinha 表示。

Sinha 指出，像 OpenBlue 这样的模块化工具可以为管理复杂设施组合的设施管理者承担大量繁重工作，无论其所在组织的数字化成熟度如何，甚至能帮助设施管理者推动更多数字化投资。“我们的优势在于，无论客户处于何种数字化成熟度阶段，我们都能从那里起步并逐步提升，”Sinha 说。