商业地产管理公司如何应用AI：现状与未来展望

在商业地产行业，公司领导者过去对AI应用方式的模糊预测，正逐渐被更成型的战略所取代——这一点在近期的财报电话会议和其他公开沟通中均有体现。

“正是在这样的时刻，关于AI的、有纪律且基于证据的观点才最为重要。”Cushman & Wakefield首席执行官Michelle MacKay在一场关于AI对房地产影响的网络研讨会上如此表示。

以下是这些公司领导者近期就如何在设施管理及其他商业房地产业务中部署该技术所发表的言论概述。

Cushman & Wakefield：在风浪中航行

该公司近期推出了其AI影响晴雨表，并称其为同类首创的研究工具，旨在帮助租户和开发商理解AI对各行业和资产类别的影响。该公司表示，该工具已向其传递了若干负面和正面信号。

“虽然它并未提供所有答案，但我们确实认为……我们已掌握足够信息来阐述当前思路，并提出几种情景……以便做出重要的房地产决策。”Cushman & Wakefield首席经济学家Kevin Thorpe在“AI对房地产影响”网络研讨会上表示。

负面信号包括：易受自动化影响的白领行业就业率迅速下降，且下降速度正在加快；同时，随着自动化减少后台办公岗位，B级和C级办公楼的空置率正在上升。

“毫无疑问，AI将造就赢家，也会产生输家。”MacKay在Cushman & Wakefield第四季度财报电话会议上表示。

与商业地产领域的许多同行一样，Cushman & Wakefield正专注于应用该技术以提升运营效率。

MacKay表示，在其资产服务业务中，公司利用AI在其专有平台内生成洞察，并在其全球租户服务业务中用于空间规划。在租赁业务中，公司使用OneAdvise，该工具可帮助自动化数字看房手册、租赁谈判和基准对标。

“这真正为我们打造了一个强大的数据湖，便于我们在向客户进行交叉销售时加以利用。”MacKay说。

其他用例包括：跟踪交叉销售机会、调整员工薪酬、在资本市场业务中管理客户关系，以及在法律部门跟踪合同义务。

“AI如何……驱动数据和信息的流动？”MacKay问道，“如果你考虑打破组织孤岛，从结构和组织层面去做是一回事，而让数据在整个组织内自由流动则是另一回事。”

CBRE：从数据中挖掘价值

CBRE首席执行官Bob Sulentic表示，公司正在两个领域使用AI：一是提升效率，二是构建知识优势以差异化其产品服务。第一个用例包括在AI的经济价值明显超过传统效率杠杆（如离岸外包）的领域部署AI。Sulentic在公司第四季度财报电话会议上表示，公司在追求与效率相关的AI投资之前，一直严格审视其中的权衡。

第二个用例与CBRE的房地产数据相关，Sulentic称这些数据是行业内任何公司中最全面的。他表示，过去公司未能将这些数据转化为同等规模的竞争优势，而现在正借助AI来改变这一状况。

“我们对这两个AI相关机会持审慎乐观态度，同时关注AI为业务带来的市场风险和机遇。”Sulentic在财报电话会议上表示。

他说，公司从三个主要领域考虑风险：交易业务、投资业务（即创建和改善实物资产的业务），以及物业和设施管理业务（即代表客户运营资产的业务）。

他表示，公司的交易和投资业务受AI颠覆的影响最小。他指出，其经纪业务“受市场数据支持，但并不依赖市场数据”，这意味着AI可以通过更好的数据洞察帮助其专业人员更聪明地工作。

同样的动态也出现在其房地产投资业务中：客户聘请CBRE规划和执行复杂交易，是因为其专业人员的创造力、战略思维、谈判技巧、深厚的市场知识基础和广泛的关系网络。“这些能力在可预见的未来似乎不太可能被AI取代。”Sulentic说。

CBRE业务的第三部分——设施和物业管理运营——则更容易受到AI颠覆的影响，因为AI消除了大量原本用于处理海量数据所需的人力，这既带来机遇也带来风险，Sulentic表示。

“AI既能赋能，也可能取代数据和知识方面的中间环节，”他说，“我们认为，客户关系的规模和复杂性有助于缓解这一风险。在面向市场的一端，劳动密集型部分不会轻易被AI取代。”

Sulentic相信，到2026年底，将有具体证据表明CBRE在提取数据、整合数据并将其以前所未有的方式传递给专业人员方面取得了实质性进展。

“这正由AI赋能，也是我们目前最受鼓舞的领域之一，”Sulentic说，“它将为我们节省积累数据、购买数据的成本，并使我们的经纪人更高效地使用数据。我们还在用同一套工具大幅削减研究工作的成本。”

JLL：严谨的数据管理提供庇护

JLL首席执行官Christian Ulbrich在财报电话会议上表示，效率是JLL AI战略的核心。他指出，过去两年，随着公司在其业务线中更高效地使用AI，该技术帮助推动了强劲的利润率表现。

“我们能够在未增加任何员工人数的前提下实现收入增长，这是我们成功部署AI的明确成果。”Ulbrich表示，并预计这一趋势将持续。

公司一直在利用AI为其经纪人识别机会，并为其物业管理团队提供工具，以“准确掌握特定工作的当前定价，以及如何以最优方式为客户完成工作”，他说，“这遍及整个公司，也深入我们的工作场所管理业务。”

Ulbrich表示，为利用该技术，公司过去十年通过其全球风险投资基金JLL Spark持续投资于颠覆性初创企业，并持续投资于其数据平台。

“在这段时间里，我们一直成功地将技术嵌入核心服务，并构建专有数据集。”他在JLL的第四季度财报电话会议上表示。

“我们投入了大量资金来理顺数据，这对于一个在漫长时期内逐国建立起来的组织而言并非易事。但我们已经跨过了那道坎，这正以有意义的方式帮助我们为客户提供那些不掌握这些数据的人难以获得的洞察。”Ulbrich说。

他补充说，公司将继续投资于自有平台，并开发新的内部工具供团队使用，以更好地服务客户；目前，JLL“无意增加对第三方房地产科技初创企业的投资”，他说。

“数据至关重要，我们必须内部完成。”JLL首席技术官Yao Morin在2024年接受Facilities Dive采访时表示，“许多传统商业地产公司采用外包模式开发技术。我们希望构建并掌控数据。我们希望保护数据。我们希望打造自己的独门秘方，从而在经纪和设施管理领域脱颖而出，让竞争对手无法轻易复制或许可我们的方法。”

Ulbrich在JLL财报电话会议上表达了同样的观点，他强调公司拥有大量其他公司难以收集的专有数据。“凭借这些专有数据，我们可以构建工具，使员工能够为客户带来更好的成果，进而提高交易人员及其他业务领域的人均收入，”他说，“在业务中规模越大，你受到的庇护就越多，因为你拥有数据。”

与此同时，对数据平台和AI的投资旨在为专业人员提供工具，以向客户提供更多价值，而非取代他们的工作。

“商业地产资产类别的复杂性、实时本地市场专业知识的关键性，以及所涉及的受托责任，构成了（取代专业人员的）结构性障碍，”他说，“AI的发展势头非常迅猛，但归根结底，仍将有人际互动。而这种互动将由掌握正确数据并具备服务交付知识的人来完成。”